2026年，AI行业正站在一个历史性的分水岭上。

不久前，谷歌在其《AI智能体趋势2026》汇报中预言，东谈主工智能正资格从“只会回话问题的用具”向能自主拆奉命务、跨系统干活的“过劲助手”的关节跃迁 。

而在这一轮全球AI波澜中，一个极具记号道理的细节来自埃隆·马斯克：在2025年4月的Grok-4发布会及后续的Vending Bench测试中，马斯克用事实阐明了AI不仅能聊天，更能卖货：马斯克以Vending-Bench 自动售货机模拟运营测试为例，让 AI 好意思满束缚一台自动贩卖机，包括选品、订价、补货、供应商谈判、现款流束缚，展示 Grok 4 的长周期交易决议与持续盈利智商，并以此嘲谑其规模化后劲。Grok-4驱动的自动售货机在营收上以致突出了GPT-5，让业界惊呼“AGI的尽头是卖薯片” 。

此时，在国内竞争极其热烈的无东谈主零卖圈，马斯克 “AI禁受百万售货机”的畅想正在发生：智能零卖运营商丰e足食用AI智能体禁受18万台智能柜，年营收达20亿。

当大多数企业在2024年、2025年才开动拥抱大谈话模子时，丰e足食早在2021年底就埋下了算法的种子。

起步阶段，丰e足食逆境重重——入行晚、房钱价钱战卷不起、低东谈主流场景赚不到钱，彼时的AI也不练习。但这家领有数学、算法博士布景的束缚团队照旧作念出了一个斗胆判断：假AI终将变成真AI，于是将本事定为公司畴昔几年的中枢发展策略。

随后4年时候，近2.5亿的研发参预、一支由互联网大厂东谈主才构成的百余东谈主算法团队，基于10万+台智能柜规模化商用警戒的萃取，一个名为“星途智航（FLOW Pilot）”的详细智能体系统出身。

不同于行业内零星的AI利用，丰e足食打造的“星途智航”详细智能体系统，下设四大智能体，粉饰销售、商品运营、供应链策动、践约践诺全链路。丰e足食COO朱涛给出了一个类比：这套系统就像是无东谈主零卖束缚领域的“L4级的无东谈主驾驶”。

正如特斯拉通过上亿英里的路测数据磨练其自动驾驶系统，丰e足食的星途智航每天基于18万个货架对运营作念出上亿次决议，而需要东谈主工骚扰的次数仅保管在4000次支配，仅在极少的客户主动恳求调停情况下作出骚扰，朱涛示意：“这意味着其自动化水平已接近L4级自动驾驶。”

朱涛把2026年界说为AI从“助手”向“职工”转型的元年。放在无东谈主零卖这个行业里，当你的“职工”是一套每天作念上亿次决议、只需要几千次骚扰的系统时，传统无东谈主零卖正在发生剧变。

最近，咱们和丰e足食COO朱涛聊了聊，是如何把 AI 禁受自动售货机作念陋习模化生意的。

以下为36氪与丰e足食COO朱涛对话（经裁剪）：

36氪：此前马斯克在Grok4的发布会上示预想用AI径直束缚100万台自动售货机，其时你看到这个新闻时有什么感受？

朱涛：咱们很应承，马斯克模拟测试宗旨，正是咱们其时本事筹商的宗旨，阐明咱们以前3年时候的参预宗旨是正确的。其时许多同业齐不睬解咱们为什么非得研发本事，马斯克的预言给咱们本事团队投喂了“宽解丸”，让咱们愈加治服AI在零卖交易后劲。

来源B站

36 氪：丰 e 足食在 AI 领域的参预起步于何时，具体的参预体现存哪些？

朱涛：2021 年底咱们完成软银领投的 3 亿 A 轮融资后，详情了本事蹊径的发展嘱咐，也从此时开动坚决加大 AI 领域参预。2022-2025 年，研发板块迥殊参预近 2.5 亿。

东谈主才方面，组建了中枢来自好意思团、字节、腾讯等互联网公司的研发团队，2022 年团队规模从 40 东谈主推论至 130 东谈主支配，目下仍保持在 120-130 东谈主的水平，这在无东谈主零卖行业来说是比较稀有的。

36氪：这两年宇宙齐在谈AI元年、谈本事爆发，但如果把时候倒回到2021年，那时候AI还没像目下这么成为行业共鸣。其时是什么身分，促使丰e足食决定要作念阿谁“较早吃螃蟹的东谈主”？

朱涛：在国内自助零卖行业里，丰e足食很早就引入了AI动态视频识别本事智能柜，并在2019年就已矣了大规模利用，那时行业主流本事蹊径照旧倾向用准确率高但老本也贵的RFID 射频识别与传统机械货谈。

咱们也很早就战役了基于 AI 本事的智能柜，天然那时候智能柜的识别本事照旧“假AI”的景象，大部分靠东谈主工后台识别。但即便如斯，咱们照旧大规模汲取了这种智能柜，笃定便是AI本事的发展是能够真确已矣AI识别。自后，AI识别确切已矣了，训导老本和消费者体验齐有显赫优化，咱们动作行业大规模使用智能柜的运营商，享受到了这波AI的红利。亦然从这时候开动，咱们打下了坚决布局AI的基础。

接下来，咱们也预判到，公司要已矣大规模成长，后续会涌入各种场景，消费者的需求也会越来越千般化，点位的加多势必会让东谈主工束缚的老本持续走高，需要参预无数的束缚东谈主员，这明白不是长期之计。是以咱们就把AI柜的升级想路和形式，迁徙到了总共这个词公司的业务发展中。其时天然还莫得练习的大谈话模子，但图片识别、视频识别、深度学习这些本事仍是闪现开拔展苗头，再联结我本人出身互联网公司算法开辟的博士布景，我和公司CEO、CTO一致判定，AI和算法会是公司畴昔几年的中枢发展策略，也从那时开动适应加大参预。

咱们提前围绕算法和AI架构，联想了总共这个词公司的束缚组织和指引体系，这也让咱们在2024、2025年GPT这类大谈话模子爆火时，能最快地拥抱这些先进本事，目下咱们发布的智能体，亦然在以前的智能体基础上，融入了谈话模子、多模态模子等组件，让它的智商和末端赢得了进一步晋升。

无东谈主零卖本事演进

36氪：行业大部分齐是加盟形式，而你们弃取了重参预的直营形式，主要商量什么身分？这为你们AI落地提供了哪些上风？

朱涛：确乎。直营体系最大的上风便是作事质料远优于兼职或外包形式，团队不会只盯着短期盈利，而是会严格按照公司条目，尽可能险恶客户的各种需求。

但直营体系也有明白的弱势，咱们的无东谈主零卖训导数目多，每个点位的事务繁琐，补货员的束缚幅宽大，且点位散播在不同区域，想要推崇直营体系的作事上风，就必须对东谈主员和点位作念到事无巨细的束缚，这带来了极大的束缚难度。

也正是为了治理直营体系的束缚难题，咱们才弃取用AI算法来指令全体运营，苟简来说，咱们先是为了保险作事质料采选了直营体系，又为了管好直营体系，落地了AI算法的全链路利用。

36 氪：在外界看来，无东谈主零卖智能柜更多是一个铺设点位、比拼运营的“苦生意”。丰e足食依靠自研AI智能体找到我方的嘱咐，似乎结巴了这种传统的阐明？同业是如何评价你们的？

朱涛：是的，智能柜无东谈主零卖这个行业以前宇宙可能会合计是一个比较传统的运营行业，其实不是这么的。你看丰e足食，之是以能达到目下的规模，恰正是因为咱们在本事这一块的专注和参预，亦然一家用 AI 真确能赚到钱的公司，咱们是确切拿 AI 和本事去翻新这个零卖行业的这么玩家。当咱们把规模作念出来时，同业也才发现咱们其实不是一类公司，不是来抢他们饭碗的。

36氪：丰e智能体是什么神志的？

朱涛：咱们详细全链路自动化的详细智能体叫星途智航，英文是 FLOW Pilot。星途的 “星”，就像咱们的点位，散播得又密又广；而 “途”，是因为这些点位并不是寥寂的点，而是酿成了一个收集，里面有商品的互联互通，还有运营东谈主员在点位之间来去，有路过的见解。“智航” 的真义，便是在这张密密匝匝的点位收集里，咱们的智能体能指令运营东谈主员，在收集里导航完成特定的任务，这便是名字的来源。名字也契合航图的见解，齐有 “流” 的嗅觉，刚好和英文的 FLOW有一丝关联。

星途智航下设四个中枢智能体，按业务全链路单干：

丰域智行（Field Pilot）：作事销售东谈主员，负责痕迹筛选清洗、商机保举、探望旅途策动、客户革新政策保举等；

丰聆智行（Link Pilot）：聚焦商品运营，凝听消费者需求，负责点位商品建设、消费者个性化需求对接；

丰策智行（Opti Pilot）：主导供应链策动，负责大仓、前置仓、货架的库存备货决议，以及上游供应商的下单策动；

丰行智行（Work Pilot）：负责库存践约践诺，将供应链策动革新为具体任务，匹配物流东谈主员、车辆运力，完成任务排班与调度。

tuyu

36 氪：各个子智能体之间是如何买通协同的？

朱涛：这其实亦然目下作念智能体的一大挑战。多个智能体天然决议脚色不同，但在许多事情上会出现决议冲突。比如丰策智行如果补货偏多，是为了减少缺货；但如果它的考查中枢是商品盘活、减少滞销，就会倾向于少补货。而丰策智行补货少，丰行智行的补货任务频次就会被动加多，如果丰行智行的宗旨是末端老本，就会产生明白的决议矛盾，这亦然多智能体协同的中枢难题。

天然咱们也花了许多元气心灵作念智能体之间的合营，融会过无数 AB 测试，去衡量各贪图的历害，最终作念出全局最优的决议，还会把这些测试蕴蓄的警戒千里淀到智能体中，完善决议冲突的合营问题。

36氪：丰e足食的智能体仍是已矣大规模的商用，为什么弃取这个节点才初次公开？

朱涛：是的。以前宇宙齐没外传过，咱们听过写代码的 coding agent，也听过一些帮着作念保举、策动活命的智能体，但没东谈主听过无东谈主零卖领域的这类智能体。

是以为了让宇宙更好分解，咱们不错类比无东谈主驾驶。它和 coding agent 不相通，coding agent 全在电脑上践诺，而咱们这个智能体是落地本体业务的，更接近无东谈主驾驶的智能体。比如无东谈主驾驶需要感知模块，通过视觉、雷达、超声传感器，交融这些信息来了解自身景象，咱们的智能体也有这么的感知智商，它通过处理千般销售、库存这些结构化的数据，交融用户对话信息，还有运营东谈主员现场汇注图片信息来撑持我方作念决议。

2026 年被视为AI 智能体商用元年，咱们但愿更多顶尖 AI 本事东谈主才加入丰e平台，开云(中国)同期但愿灵通给行业一谈来研讨，共同来晋升行业数智化水平。

36氪：智能体其他部分具体如何分解？

朱涛：无东谈主驾驶有个任务策动模块，从开首到极端，不同期间各条路的路面、交通情况齐不相通，算法可能证据时候最短策动出一条导航领会。咱们这边的丰行智行就负责访佛的任务策动。比如，咱们一个补货员每台训导每天的任务齐可能不相通，丰行智航会为补货员将各个任务按点位打包，然后策动出一条今日最优的补货领会出来。临了无东谈主驾驶有践诺模块，把任务下发给宗旨盘、油门来末端践诺，咱们也会把复杂任务拆解成一个个子任务，拆解给不同践诺东谈主员，由丰行智行这个子智能体来统筹完成。说到底，咱们这个便是无东谈主零卖束缚领域的无东谈主驾驶智能体，特地于驾驶着咱们总共这个词运营收集，去已矣咱们的运营宗旨。

其实本事贪图上也能作念类比，斟酌智能体智商上下、自动化水平，有个关节贪图，无东谈主驾驶里看的是每百万公里的东谈主工骚扰次数，比如特斯拉堪称每百万公里也就几百次东谈主工骚扰。咱们这边莫得本体的行驶里程，但星途智航每天作念出的决议量级能达到上亿次，因为咱们有 18 万个货架，每个货架粗疏有 50 多个商品，仓库里还没上架的商品还有上百个 SKU，针对这些商品作念的选品，库存，其他方面的任务决议加起来的决议量便是上亿级的。

咱们每天上亿次的决议当中，需要东谈主工骚扰的次数粗疏就几千次，差未几是4000次的水平，这个比例其实是特地低的。如果说把每一次决议对应成一公里的话，星途智航每百万次决议需要40次的东谈主工骚扰，自动化水平以及高出L4级别的无东谈主驾驶了，无东谈主自动化进程瑕瑜常高的，这也能体现出星途智航的智能水平。

36氪：仍是开动落地利用了吗？

朱涛：咱们从2022年就开动参预研发，2023年6月就基本完成了全链路智能体的研发责任，并全面上线。后续咱们也一直在持续迭代，尤其是最近联结目下更先进的AI大模子本事（比如下图所示，咱们本年的日token破钞量将高出百亿），来晋升它的自动化水怜惜感知智商，还有多智能体之间的协同智商。

来源企业

36氪：使用智能体主导决议后，比拟东谈主工决议有哪些中枢改造，遵循晋升体目下哪些方面？

朱涛：以前上亿次的运营决议需要几千名一线运营东谈主员、束缚东谈主员完成，且补货小哥等岗亭的培训周期长达一个月，对东谈主员学历和智商条目高，还难以匹配公司每年 30%-40% 的点位增速；目下总共货架、商品、仓库的具体决议均由 AI 完成，仅宏不雅宗旨调控需要东谈主工参与。

遵循层面最直不雅的是，一个补货员可束缚的点位数目接近翻一倍，2022 年约能束缚 60-70 个货架，2025 年已能束缚 120 个货架，同期束缚东谈主员数目还有稍微减少。

36氪：除了晋升东谈主工束缚遵循，智能体在点位登科精确度、选品这些方面是否有晋升？毕竟不同场景的柜子需要千东谈主千面的运营。

朱涛：有很大晋升，何况是持续晋升。平素零卖渠谈很难快速识别爆品，但咱们的选品全由丰聆智行这个子智能体决议，会十足证据消费者需求作念定制化选品，每个点位的商品散播、补货量互异齐相称大。别家可能是按固定成列图摆放商品，而咱们全是算法保举上架，互异性很明白。

这么作念的末端便是，每个点位的爆款商品会相称凸起，比如工场场景的点位，火腿肠、泡面、东鹏这类能量饮料，还有高性价比补水饮料会占比很高，这些品类在其他渠谈很丢丑出爆款属性，但供应商能明白感受到咱们这边的订单会大幅增长，也便是说智能体让咱们能更快发掘场景爆款。

从数据上看，单看丰聆智行选品算法的迭代，通过AB测试末端其他变量后，每年能带来五六个点的销售晋升。

36氪：基于智能体的利用，嗅觉丰e足食不仅仅品牌商的销售渠谈，还具备了新品孵化的智商？

朱涛：是的，许多品牌出新品齐会先找咱们测试。原因便是丰聆智行的逻辑和抖音很像，抖音能快速推爆爆款视频、主播，咱们的算法也能快速把爆款商品扩张到更多点位上头。供应商无谓作念复杂数据分析，看到订单几倍增长，就知谈这款商品成爆款了，就能去其他渠谈扩大投放，咱们的智能体能帮他们快速识别新品爆款，目下行业里作念新品，宇宙第一个猜度的渠谈便是咱们。

反不雅其他渠谈，想判断一款商品是不是爆款，上架后要等几个月，缓缓看销售数据、调停补货，要很久能力有末端，而国内快消品的竞争又很热烈。

36氪：智能体的出现治理了行业哪些唯一AI能作念到、东谈主工却难以治理的痛点？

朱涛：咱们的训导点位散播互异很大，有的放在东谈主流密集的通谈，有的放在东谈主少的茶歇间，销售情况各有不同。但如果靠东谈主事业念决议，东谈主齐会商量参预产出比，会把有限的责任量倾向于分派到高销点位，对低销点位就不会太上心、不会平凡补货。

可有些低销点位，可能仅仅因为客户临时休假、公司搞行动等原因东谈主员暂时离开，东谈主工决议者没法实时掌执这些信息，只会因销量低减少补货，进而导致作事质料下跌，消费者购买意愿裁减，销量就更差，东谈主工又会进一步减少补货，最终让低销点位堕入持续低销、作事质料越来越差的恶性轮回，这是东谈主工决议的一大瑕疵。

但通过AI驱动直营的补货运营就不相通了，哪怕是低效的训导点位，咱们也能保持高范例的运营水平。哪怕是销售额收支两三倍的柜子，从外不雅上也看不出区分，商品齐很丰富，还会继续上新调停消费者的趣味心。这让咱们能始终运营那些别东谈主不肯运营的平销点位，也帮咱们大开了更大的场景。

36氪：星途智航从研发到落地，际遇的挑战有什么，如何克服？

朱涛：最大的坚苦其实是本事+东谈主性的双重挑战。

咱们要把一线东谈主员本来的补货、选品等运营决议权，还有区域策动、调度类岗亭的相干权益，全部回收到算法，让宇宙从“决议者”变成单纯的“践诺者”，这从东谈主性角度来说很难接受，里面激动势必会有阻力。

而由此蔓延出考证AI决议灵验性的逆境：要取代东谈主工决议，率先得阐明AI作念得更好，但测试阶段咱们还没十足回收决议权，一线东谈主员可参考也可无视AI忽视，一朝运营末端不好，咱们压根没法判断是AI决议本人有问题，照旧东谈主工未按算法践诺导致的。

咱们的治理办法，照旧源于公司2021年底定下的本事计谋：哪怕短期AI决议末端不如东谈主工，也先践诺，就像咱们早期作念AI智能柜，明知是“假AI”也宝石落地相通。

咱们笃定AI的迭代后劲，在践诺中继续复盘、优化算法，最终用末端阐明了AI的价值——比如前置仓束缚中，咱们已矣了缺货率下跌1个点，库存盘活还减少1天，作念到了“库存更少、缺货更低”，这也阐明AI决议最终突出了东谈主工。

此外，本事上，像多宗旨协同、多模态数据的处理清洗，还有智能体调用的销售展望等用具的研发，每个措施也齐有工程和本事上的挑战，咱们也参预了无数元气心灵去打磨迭代。

36氪：在智能体的测试和利用经由中，有莫得出现过AI决议诞妄的情况，际遇这种情况你们是如何修正迭代的？

朱涛：这种情况在各个措施齐有，比如补货调度措施，咱们以前的算法没商量到吞并栋楼周边点位的补货便利性，其实这类点位顺道补货的边缘老本很低，仅仅咱们之前没把这个身重量化进算法。自后补货员提了这个问题，咱们复盘数据后发现确乎存在罅隙，就把这部分数据汇注、评估后纳入算法，在后续的决议中商量周边点位的补货问题，补货遵循也就赢得了明白晋升。

36 氪：动作算法研发出身的博士，为何会负责公司的运营业务，这背后体现了公司如何的计谋？

朱涛：这背后是丰 e 足食用 AI 和算法取悦全运营的核神思谋，咱们并非传统的零卖企业，而是将算法和 AI 的价值利用到运营各个措施的科技公司。我负责运营业务，并非用传统的零卖运营想路束缚，而是通过束缚 AI 智能体来束缚运营 ，让本事真确成为运营的中枢驱能源。这亦然咱们公司的中枢秉性：中枢束缚团队兼具本事和业务视角，能已矣本事与业务的深度交融。

36 氪：关于 2026 年 AI 行业的发展，你们有如何的判断？

朱涛：2026 年将会是 AI 从 “助手” 向 “职工” 转型的元年 开云(中国)，以前的 AI 更多是治理问答、筹商类问题，而畴昔的 AI 智能体，只须赋予实足的手段和权限，就能像简直职工相通完成具体的业务责任。我合计畴昔会有更多企业跳出客服、问答等廉价值的 AI 利用，将 AI 参预到无东谈主零卖、自动驾驶等本体业务场景中，让 AI 真确革新为业务坐褥力，已矣更低的束缚老本、更高的运营遵循和收入，这也会让 AI 本事进入更良性的发展阶段。

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